客户案例 · 金融

为金融机构打造的智能员工助手

某综合型头部金融机构,前台财富顾问与中台产品风控共用一个智能员工入口——一个 Portal,两个岗位各有一个 Agent。

客户背景

前台拼专业,中台拼合规

一家综合型头部金融机构,前台和中台被同一件事卡住:信息分散在系统里,全靠人拼。

  • 财富顾问要实时整合市场资讯与复杂产品条款,方案容易同质化,客户信任难建立
  • 新产品上线节奏快,产品经理人工交叉比对合规条文与风险指标,既慢又易漏
  • 行内产品库、市场数据与客户资料分散在不同系统,顾问和产品经理各查各的
我们做了什么

一个入口,两个岗位各有一个 Agent

没有替换行里已有的系统——Portal 接在系统之上,数据与权限仍归行内。

Spell Portal 员工助手

企业级 AI Agent 入口:接通行内知识库、市场数据源与业务系统,前台中台共用同一个入口。

前台 · 智能财富顾问助手

一句自然语言,Agent 调取行情、竞品与行内产品库,结合客户画像与产品特色生成配置建议书,并附营销话术与异议应对。

中台 · 产品合规风控助手

读取产品设计与底层资产说明书,比对最新监管政策库、模拟极端行情,输出含风险评级与合规缺口的预审报告。

全程留痕可审计

Agent 的每一次调用与输出都留痕,可审计、可回溯,纳入行内既有的合规流程。

一个底座,多个角色

会话、文件、待办、任务、技能五类能力打底——同一个 Portal 上,前台长出顾问助手、中台长出风控助手;行里再添新岗位,加一个 Agent 就行。

交付成果

前台敢开口,中台敢放行

一套 Portal 底座同时服务创收型前台与管控型中台——交付的是可复用的能力,不是一次性的方案输出。

  • 统一入口的智能员工助手(同一底座,前台创收 / 中台管控两条岗位线)
  • 个性化资产配置建议书(含营销话术与常见异议应对)
  • 产品预审报告(风险评级 + 合规缺口 + 改进建议)
  • 原本数天的手工合规核对,在试点场景里压到分钟级
合规与安全

智能体使用完全遵照和符合金融监管要求

金融机构的 AI 助手,第一条是不能越线。Spell Portal 的每个 Agent 都在行内既有的合规框架内运行。

  • Agent 的每一次数据调用与输出全程留痕,可审计、可回溯
  • 数据与知识留在行内环境,按岗按需授权,不外流、不二次使用
  • 合规校验基于最新监管政策库(资管新规、消保法等)持续更新
  • Agent 负责初筛与建议,最终判断仍由合规与风控人员确认
开始落地

给每个岗位配一个 AI 助手

从最痛的一环开始,预约一次演示,看看 AI 中枢如何在你所在行业落地。

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