行业方案

同一个行业,卡点往往一模一样

这里讲行业本身,不讲单个项目:这门生意要走的环节、行业里普遍卡住的地方、哪些环节可以交给 AI。想看我们具体给谁做过什么,去客户案例。

行业拆解

5 个行业的完整拆解

每个行业一页:业务链路、共性卡点、系统断点、能交给 AI 的环节、硬要求与行业指标。

行业 01

工业制造

多品种、小批量,一张订单从询价到发货要穿过七八个部门

多品种、小批量、边设计边生产。ERP、PLM、MES 各管一段,报价靠老师傅、进度靠人催——这行最费劲的不是干活,是系统之间对不上数。

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行业 02

医药与生命科学

一条数据链要穿过研发、注册、生产、准入和推广,每一环都要能问到出处

数据天生多源头、强合规:医院终端、经销商流向、内部销售、准入各自成系统,而审计要求每个数字都能问到出处。

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行业 03

国际物流与货代

一笔生意从询价到结算,要穿过船公司、报关行、车队和一堆费率表

利润薄、波动大,运费一次剧烈波动就能吃掉一整单。行业里最怕两件事:报错价、对不上账。

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行业 04

工程设计与工程服务

项目的钱在投标那一刻就基本定了,而投标窗口常常只有几天

产出是图纸 + 报告 + 现场配合,项目制特征极强。投标窗口常常只有几天,图纸版本却往往说不清哪一版才算数。

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行业 05

金融服务

产品和客户两头重,专业能力靠人,合规约束贯穿每一步

产品货架上千只、客户资料散在各系统:顾问要讲清楚一只产品,先得把信息拼一遍;产品经理想推一个新品,先得把合规条文翻一遍。

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背后的规律

不管哪个行业,卡住的地方就这四类

你说的可能是「图纸找不到」或者「报价算不准」,但拆开看,都是下面四件事之一。我们内部把它叫做「四流」。

信息流

该知道的事,找不到

知识、文档、规则统一沉淀,可追溯、可引用。

业务流

该自动的流程,靠人催

从线索到交付,流程自动跑,减少人工衔接。

数据流

该看到的数,靠手工凑

分散数据汇聚为实时报表与异常提醒。

沟通流

该说清的事,靠来回问

人与智能体、与系统的沟通无缝衔接。

跨行业场景

这几类需求,哪个行业都会遇到

集团管控、上下游协同、经验沉淀——它们不属于某一个行业,而是每个行业都会长出来的需求。对应的做法已经在方案库里,落地时按你的现状适配。

专业经验沉淀

咨询 / 会计 / 律所

方案与知识沉淀在个人,服务经验难以复用。

经验沉淀复用

方法、模板、案例统一入库,交付质量不再依赖个人。

集团管控

多组织 / 多系统

经营数据分散,报表靠手工汇总,决策滞后。

报表从数天到实时

多系统数据自动归集,管理层随时看清全局。

上下游协同

供应链 / 经销商

多方信息不同步,排产与库存波动难预判。

上下游实时拉通

需求、库存、排产同步可见,波动提前识别、响应更快。

落地方式

三步,从诊断到全链

每个行业都从最痛的一环切入,走同一条轻交付路径。

01

诊断

定位最痛的一环,看清四流是在哪里断开的。

02

试点

数周内跑通首批场景,用结果说话。

03

扩展

从单点到全链,把同一套方法复制到更多环节。

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