AI优先
对话、文件、表格、流程里的信息是同一份数据,AI一手可读、可写。不用为它单独做接口,更不用人把数据搬来搬去。
一个中枢真正的价值:AI能第一手拿到企业里的信息与流程,而不是等人喂给它。
对话、文件、表格、流程里的信息是同一份数据,AI一手可读、可写。不用为它单独做接口,更不用人把数据搬来搬去。
信息流、业务流、数据流、沟通流在同一条链路上贯通。少一次切换,就少一次复录与出错。
不是你来适应一套标品软件,而是用标准模块打底,按痛点定制专属能力。无需专职IT团队也能平稳运行。
标准模块按需组合;业务有特殊需求,还能按场景定制专属模块。
统一账号、权限与数据模型,会话、文件、待办、任务、技能同源互通。
人与Agent混编的群组:文本、文件、任务、技能与工具调用都在群里完成,Agent之间也能自主协同。
任意编排的业务流引擎:Agent、工具、技能与人工审批环节自由串联,流程自动跑通、随时介入。
带权限的多维表格:CRM、ERP、进销存等业务应用都能搭出来,与Spell Flow、提醒自动打通。
人、Agent、团队共用一处协作空间:文件与文件夹按主体授权,产出即分享。
接入企业已有的IM平台与业务系统——微信、企微、飞书、钉钉,以及ERP、CRM、进销存等,数据与流程统一收进中枢。
业务有特殊需求?我们按场景定制专属模块——装箱配载、图纸可视化、汇报引擎,都是为具体业务定制出来的。
端到端
四流收进一条链路
无需
重复录入与来回切换
实时
报表与异常预警
一周
从最痛一环到首批落地
每个行业从最痛的一环切入,把结果写回业务。
多品种、小批量,一张订单从询价到发货要穿过七八个部门
痛点 订单、物料、进度分散在不同系统,人工协调易漏易错。
结果 交期全程可控 排产、物料、进度同源可见,缺料与延期提前拦截。
一条数据链要穿过研发、注册、生产、准入和推广,每一环都要能问到出处
痛点 经营数据分散在多个系统,月度汇报靠手工汇总,口径难统一。
结果 报表从数天到一句话 指标口径一次定好,汇报自动生成,来源可追溯。
一笔生意从询价到结算,要穿过船公司、报关行、车队和一堆费率表
痛点 跨境报价环节多、口径杂,人工计算既慢又易漏。
结果 报价自动生成 协议价自动匹配,报价单可追溯,越用越准。
项目的钱在投标那一刻就基本定了,而投标窗口常常只有几天
痛点 招标PDF到可交付的标书图纸,全靠人工重绘与外包渲染。
结果 图纸按标书规范自动出 从招标文件到鸟瞰图与3D渲染,交给Agent批量完成。
产品和客户两头重,专业能力靠人,合规约束贯穿每一步
痛点 市场资讯、产品条款与客户资料分散在不同系统,服务与合规都靠人拼。
结果 岗位级AI助手 前台提专业、中台提效率,同一个入口各配一个Agent。
业务链路怎么走、卡点在哪、哪些环节能交给AI——每篇讲一件事,可直接对照自己的业务看。
9月17日,受杭州市人力资源和社会保障局邀请,拼写科技Spell AI联合创始人在杭州市共创式生涯课程体系建设论证会上提出:以AI技术为底座,共建杭州市共创式生涯课程体系。
比价流于形式,多半不是采购不认真,而是历史价格查不到、报价口径不一样、比价结果没人复核。文章讲清三个原因、比价真正该产出的东西,以及口径统一这条底线。
功能清单问不出真差别——同样一句「支持知识库问答」,两家产品落到业务里可以差很远。这份清单给出8个能在半小时里问出答案的问题,每条都附「好答案长什么样」和「听到什么要警惕」。
客户跟进系统失败的根因,多半在选型时就定了:选的是「管理层要看的报表」,不是「销售愿意顺手记的地方」。文章给出三条选型判断标准,以及什么情况下其实不需要买系统。
客户资料散在个人手机里,通常不是员工自私,而是公司从来没有提供一个比私人微信更好用的地方。文章讲清三种典型损失、强推CRM常见的失败原因,以及客户记录、跟进提醒、交接这三步怎么做。
出镜产能、成片环节、口径合规——三处瓶颈决定了数字人获客很难靠一个人长期维持。文章讲清账号矩阵为什么铺不开,以及合规口径应该写在哪里。
从最关键的环节切入,预约一次演示,看AI中枢如何在实际业务中落地。
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