数据同源
对话、文件、表格、流程里的信息是同一份数据,AI一手可读、可写。不用为它单独做接口,更不用人把数据搬来搬去。
Spell AI已服务于多个行业
AI从一开始就在同一份数据上读写、在流程里干活,人不必把信息搬来搬去。
对话、文件、表格、流程里的信息是同一份数据,AI一手可读、可写。不用为它单独做接口,更不用人把数据搬来搬去。
聊天里定下的事、流程里跑的活、表里记的数、交出去的文件,是同一条线上的前后段。一处改动,其余位置跟着走,人不必再录一遍。
不是你来适应一套标品软件,而是用标准模块打底,按痛点定制专属能力。无需专职IT团队也能平稳运行。
标准模块按需组合;业务有特殊需求,还能按场景定制专属模块。
统一账号、权限与数据模型,会话、文件、待办、任务、技能同源互通。
人与Agent混编的群组:文本、文件、任务、技能与工具调用都在群里完成,Agent之间也能自主协同。
任意编排的业务流引擎:Agent、工具、技能与人工审批环节自由串联,流程自动跑通、随时介入。
带权限的多维表格:CRM、ERP、进销存等业务应用都能搭出来,与Spell Flow、提醒自动打通。
人、Agent、团队共用一处协作空间:文件与文件夹按主体授权,产出即分享。
接入企业已有的IM平台与业务系统——微信、企微、飞书、钉钉,以及ERP、CRM、进销存等,数据与流程统一收进中枢。
业务有特殊需求?我们按场景定制专属模块——装箱配载、图纸可视化、汇报引擎,都是为具体业务定制出来的。
安全保障贯穿整个系统;支持自部署、托管等多种部署方式,满足各类合规场景要求。
支持自部署、托管等多种部署方式,满足各类合规场景要求。
文件、技能与配置的每次改动自动存档,可对比差异、回滚到任一版本,改动人可查。
备份按策略自动执行,频率与保留周期可配置;副本可存本地,也可接入 OSS 对象存储;恢复可按时间点,也可只恢复指定范围。
密钥与API凭据AES-256-GCM加密存储,界面只显示脱敏片段;Agent拿到的是使用授权,调用由系统代为执行;可轮换、可撤销。
权限按主体(人、Agent、团队)与资源授权,默认最小可用;对接企业既有账号体系统一登录,人员离岗即失效;文件访问与命令执行双重校验。
登录、文件访问、Agent调用与配置变更逐条记录,可按人、按资源、按时间检索与导出。
这套机制用在官网自身:站点发布由获得授权的 Agent 触发,密钥既不在对话里,也不在模型上下文里。
端到端
从线索到交付不断链
无需
重复录入与来回切换
实时
报表与异常预警
一周
从最痛一环到首批落地
每个行业从最痛的一环切入,把结果写回业务。
多品种、小批量,一张订单从询价到发货要穿过七八个部门
痛点 订单、物料、进度分散在不同系统,人工协调易漏易错。
结果 交期全程可控 排产、物料、进度同源可见,缺料与延期提前拦截。
一条数据链要穿过研发、注册、生产、准入和推广,每一环都要能问到出处
痛点 经营数据分散在多个系统,月度汇报靠手工汇总,口径难统一。
结果 报表从数天到一句话 指标口径一次定好,汇报自动生成,来源可追溯。
一笔生意从询价到结算,要穿过船公司、报关行、车队和一堆费率表
痛点 跨境报价环节多、口径杂,人工计算既慢又易漏。
结果 报价自动生成 协议价自动匹配,报价单可追溯,越用越准。
项目的钱在投标那一刻就基本定了,而投标窗口常常只有几天
痛点 招标PDF到可交付的标书图纸,全靠人工重绘与外包渲染。
结果 图纸按标书规范自动出 从招标文件到鸟瞰图与3D渲染,交给Agent批量完成。
产品和客户两头重,专业能力靠人,合规约束贯穿每一步
痛点 市场资讯、产品条款与客户资料分散在不同系统,服务与合规都靠人拼。
结果 岗位级AI助手 前台提专业、中台提效率,同一个入口各配一个Agent。
业务链路怎么走、卡点在哪、哪些环节能交给AI——每篇讲一件事,可直接对照自己的业务看。
企业AI转型卡在没人端到端负责,也卡在能力长在员工个人身上。这篇按三层讲:卡的是人不是工具;工具装在员工侧,能力停在员工侧;要做的是AI原生而不是AI外挂。工具解决个人效率,中枢解决公司能力。
企业官网AI更新能自动到哪一步?这篇把更新拆成取数、改稿、核对、发布四段,说清哪些能自动、哪些要留人,以及为什么可触达性要写进站点本身。
AI优先常被当成战略口号和裁员信号,真正要厘清的是AI站在流程的里面还是外面。这篇讲清它卡在哪里、我们做Spell时守什么,以及组织会跟着变在哪。
Spell AI是拼写科技做的企业AI中枢,不是AI绘画工具,也不是公开资料里其他同名产品。这篇把主体、产品和边界一次说清,避免搜品牌时对错对象。
模型已经买了,事情仍要人从ERP、微信和表格里抄给它,这不算落地。这篇讲清AI优先和传统喂数的差别:任务在同一份数据上做完,人走了能力还在Portal里。
报价慢、口径不一,常常不是人不够,而是工艺、费率和协议价只在少数人身上。这篇讲清人走了规则怎么留在公司,而不是再招一个会报价的人。
预约一次演示,了解如何把目前最卡的一环交给AI。
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