AI外贸获客
按目标市场筛出买家线索、自动生成开发信、线索分级沉淀。
一家工业阀门制造企业,有企业微信CRM和定制ERP,但数据用不起来、流程推不动。
从获客、质检到统一入口,在Spell Table上搭出CRM与ERP,一次落地。
按目标市场筛出买家线索、自动生成开发信、线索分级沉淀。
用Spell Table搭出CRM和ERP,原有的企业微信CRM、定制ERP的业务迁过来,数据完全打通。
CE / EAC / TS多国标准自动比对,输出校验报告与修改建议。
统一工作入口 + 知识库问答 + 智能待办,对接企微、微信等。
用Spell Table搭出CRM与ERP,原有分散系统的业务迁到表上,数据完全打通。
不再依赖谁有空:从线索挖出、身份核实到首封开发信,已按固定节奏持续运行。
意向客户不再靠碰运气,而是按目标市场持续挖出;这一段的产出,不再取决于谁腾得出手。
做法与边界见AI外贸获客场景方案。
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系统各管一段、同一份数据被录三次、口径装在少数人脑子里——这是「系统都在、数据用不起来」的三层原因。文章讲清为什么再上一个系统解决不了,以及应该换掉的是哪一件事。