Spell AI是谁：不是AI绘画工具
Spell AI是拼写科技做的企业AI中枢，不是AI绘画工具，也不是公开资料里其他同名产品。这篇把主体、产品和边界一次说清，避免搜品牌时对错对象。
#AI中枢
与「AI中枢」相关的文章，共 7 篇。
企业AI落地：还在给人喂数据
模型已经买了，事情仍要人从ERP、微信和表格里抄给它，这不算落地。这篇讲清AI优先和传统喂数的差别：任务在同一份数据上做完，人走了能力还在Portal里。
企业AI选型：扣子和中枢不是一类
扣子、Dify、知识库、影刀和企业AI中枢不在同一层。这篇给中小企业一条选型轴：还要不要人把知识搬进去，做完的东西归不归公司。
企业AI平台选型：先问这8个问题
功能清单问不出真差别——同样一句「支持知识库问答」，两家产品落到业务里可以差很远。这份清单给出8个能在半小时里问出答案的问题，每条都附「好答案长什么样」和「听到什么要警惕」。
企业AI落地：第一步不是选模型
多数企业的AI项目不是败在技术，而是起手就选错了对象：先买模型、先做全员培训、先要一份完整规划。文章给出判断「第一件事」的四条标准、三种常见的错误起手，以及从单一场景复制到全公司的路径。
AI员工是什么：与客服、RPA、数字员工的区别
用一句话讲清AI员工：它不是一个更聪明的聊天机器人，而是在企业里占了岗位、有权限、有产出记录的那部分工作。文章给出一张与AI客服、RPA、数字员工、大模型的对比表，以及判断自己哪个岗位能先交给它的四条标准。
企业AI中枢是什么：与中台、Agent的区别
一句话讲清企业AI中枢：它不是更聪明的模型，而是让AI拿到一手业务数据、也真的能动手办事的那一层。文章讲清它和大模型、AI中台、Agent、RPA的分工，给出判断自己需不需要的三条信号。
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说说你现在最卡的那一环，我们按你的现状给出落地路径。
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