汇总后数据不一致
ERP、CRM、车间与人事系统的数据各自准确，跨系统比对即出现差异，且各方均无充分依据认为本方数据有误。
现状
常见问题
下面这几类问题，是这类工作上最常出现的。
对账耗时数日
差异需人工逐一追溯来源，追溯到末端往往发现是口径不同，或录入时点相差数日。
两部门两套数据
会上报数即产生分歧，争议的实质不是结论而是基准——而基准从未被明确定义。
症结
各系统各管一段，中间这一段无人负责——跨系统数据一致不是任何单一部门的职责，因此长期无人负责。
换掉哪一件事
只换一件事，其余不动
不更换系统，也不增加人手——只把「对得上」这件事放到系统之间完成。
- 对账依赖数人翻查系统 差异自动列出
- 会上争议基准 口径固化在一处
- 各系统口径不一致 同一事项只输出一个数
怎么做
先把数据归集到一处，再让系统自行比对
不必每次重新解释字段对应关系，也不必靠人工逐一翻查系统。
数据归集到一处
各系统的数据归集到同一份表中，字段对应关系一次确定，无需每次重新解释。
差异自动列出并归因
按规则执行比对，差异与可能原因一并输出，无需人工逐系统翻查。
口径固化为规则
比对通过的口径写入规则，后续自动按同一套执行；口径变更需留记录。
差异可见
不再依赖人工翻查系统
来源清晰
每个数可追溯到系统与时点
一次定义
口径固化，后续自动复用
硬要求
自动比对，但这三点必须保留
把比对交给系统，前提是源数据只读、差异留痕、口径变更有记录。
源数据只读
比对基于源系统的原始数据，不覆盖、不修改——对账不应演变为改数。
差异留痕
每次比对的结果与处理结论均留档，审计时可还原当时的判断依据。
口径变更留记录
口径变更必须留记录，避免同一指标衍生出两套算法。
开始落地
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